OB電競(jìng),OB電競(jìng),智能體行業(yè)10月最新動(dòng)態(tài),附10篇行業(yè)論文和2篇AI Agent行業(yè)研報(bào)
最近1個(gè)月,關(guān)于AI Agent(智能體)的聲量明顯高了幾個(gè)level。
媒體與券商的各種行業(yè)解讀,一眾大佬與名人的站臺(tái),加上幾個(gè)產(chǎn)品的快速出圈,智能體概念在二級(jí)市場(chǎng)迅速火了。與智能體相關(guān)的概念股越來越多,研究智能體的股民也越來越多,瞄準(zhǔn)受眾的行業(yè)研報(bào)自然也就水漲船高。
智能體在二級(jí)市場(chǎng)火起來,意味著上市企業(yè)只要關(guān)聯(lián)上智能體相關(guān)概念股價(jià)就會(huì)漲起來,更意味著股民們只要把AI Agent研究透了選好了股票就能通過智能體掙錢。
買智能體股票掙錢的方式似乎行業(yè)發(fā)展的必備前置智能體商業(yè)培訓(xùn)更容易,只要關(guān)注相關(guān)新聞DB電競(jìng)官網(wǎng),、研報(bào)以及各種薦股信息,選對(duì)了股票可能只需一個(gè)漲停就夠掙辦培訓(xùn)很長時(shí)間的。
當(dāng)然這個(gè)說法只是猜測(cè),畢竟培訓(xùn)也能掙大錢,畢竟股市有風(fēng)險(xiǎn),最近的智能體概念也是有漲有跌的。在二級(jí)市場(chǎng),小公司忙著關(guān)聯(lián)概念,大公司包括已具規(guī)模的技術(shù)性創(chuàng)業(yè)公司有意無意間就創(chuàng)造了概念,于是大家就能看到諸多關(guān)聯(lián)概念。
是不是真正在搞智能體,只要分析一下就能了然。但不管股市如何起伏,真真正正用技術(shù)在做智能體的企業(yè),只要能幫助廣大客戶持續(xù)提升生產(chǎn)力及客戶體驗(yàn),必然能在一波智能體紅利中分一杯羹。
還有一點(diǎn)可能會(huì)被大家忽視,那就是這一波智能體的爆火并不只是因?yàn)榛鹆θ_的炒作,還在于它已經(jīng)形成了產(chǎn)品和解決方案能夠落地到實(shí)處,這也是其與當(dāng)年元宇宙概念的最大區(qū)別。當(dāng)然,元宇宙已經(jīng)開始借助智能體進(jìn)化,去中心化與加密領(lǐng)域已是智能體應(yīng)用爆發(fā)的重頭,這一點(diǎn)后文會(huì)提及。
所以技術(shù)實(shí)力雄厚的大型科技企業(yè)自然會(huì)沖到前面,快速完善智能體生態(tài),都在馬不停蹄地進(jìn)行相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品的研發(fā)。比如微軟,在這個(gè)月又推出了多個(gè)智能體下項(xiàng)目,并且構(gòu)建了全球最大的AI智能體生態(tài)系統(tǒng),已有超過10萬家公司使用Copilot Studio創(chuàng)建了AI智能體。谷歌云也宣布全面推廣商用AI Agent,為用戶提供一站式服務(wù)。
微軟、谷歌等大型科技公司對(duì)智能體技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,構(gòu)成了當(dāng)前智能體行業(yè)規(guī)模拓展的主旋律。而為了解決AI Agent技術(shù)遇到的各種問題和解決其在各領(lǐng)域的應(yīng)用障礙,各科研機(jī)構(gòu)與實(shí)驗(yàn)室也是在不斷推出各種論文與相關(guān)項(xiàng)目。本月已被報(bào)道的項(xiàng)目,本文會(huì)在第三部分提及。
關(guān)于大家最感興趣的行業(yè)研報(bào),本文也在文末介紹了及幾篇并附上了部分資源。重點(diǎn)推薦LangChain發(fā)布的《State of AI Agents》報(bào)告,該報(bào)告調(diào)查了1300多位專業(yè)人士,探討了AI Agent的采用趨勢(shì)、主要用例、挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展方向。
AI Agent技術(shù)的發(fā)展帶來了一系列創(chuàng)新工具和平臺(tái),推動(dòng)了數(shù)據(jù)分析、企業(yè)自動(dòng)化、編程等的一系列革命。
谷歌云宣布全面推廣商用AI Agent,提供一站式服務(wù),簡(jiǎn)化了客戶的選擇和部署流程,并為新客戶提供了300美元的免費(fèi)信用額度。
預(yù)計(jì)到2025年,AI Agent的商用將進(jìn)入爆發(fā)期。谷歌云推出了人工智能Agent合作伙伴計(jì)劃,促進(jìn)生成式AI技術(shù)的銷售和客戶采用,支持合作伙伴加速AI Agent開發(fā)。不久前,還有消息傳出谷歌正在為安卓16系統(tǒng)開發(fā)一個(gè)名為Gemini的全新API,旨在使Gemini成為手機(jī)上的AI智能體,以實(shí)現(xiàn)對(duì)Pixel 4的Google Assistant的承諾。
微軟構(gòu)建了全球最大的AI智能體生態(tài)系統(tǒng),超過10萬家公司使用Copilot Studio創(chuàng)建了自己的AI智能體。微軟將允許企業(yè)通過這些智能體隨意挑選Azure目錄所提供的1800種大語言模型(LLM),這些智能體能夠檢測(cè)事件并協(xié)調(diào)復(fù)雜工作流程,提升企業(yè)自動(dòng)化和生產(chǎn)力。
NVIDIA推出了NVIDIA AI Blueprint,這是一個(gè)用于開發(fā)視覺AI Agent的新工具,幫助行業(yè)通過分析視頻和圖像提升工作效率和監(jiān)控效率,推動(dòng)AI應(yīng)用的部署。
OpenAI計(jì)劃推出“Operator”,一個(gè)能執(zhí)行復(fù)雜操作的AI Agent產(chǎn)品,預(yù)計(jì)將在2025年1月發(fā)布,進(jìn)一步擴(kuò)大AI Agent的應(yīng)用范圍。
ElevenLabs在其開發(fā)者平臺(tái)上新增了創(chuàng)建對(duì)話式AI Agent的功能,允許自定義語音風(fēng)格、響應(yīng)長度等,提供個(gè)性化的角色設(shè)計(jì)和知識(shí)庫支持,為對(duì)話系統(tǒng)應(yīng)用開辟了新的可能性。
法國AI公司H發(fā)布了Runner H和Studio平臺(tái),專注于企業(yè)自動(dòng)化和開發(fā)者工具。Runner H基于緊湊型大語言模型,適用于RPA、QA和BPO場(chǎng)景,而Studio平臺(tái)則幫助開發(fā)者構(gòu)建和管理大規(guī)模生產(chǎn)級(jí)自動(dòng)化解決方案。
最近,基于Visual Studio Code的編程工具Cursor,通過其AI智能體功能,實(shí)現(xiàn)了編碼自動(dòng)化,極大提升了開發(fā)效率。用戶只需簡(jiǎn)單提示,即可快速生成完整的網(wǎng)頁應(yīng)用。
在國內(nèi),華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合倫敦大學(xué)學(xué)院團(tuán)隊(duì)推出了Agent K v1.0,一個(gè)端到端自主數(shù)據(jù)科學(xué)智能體,能夠自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)流程,優(yōu)化決策。無代碼工具“秒噠”,這是一個(gè)集無代碼編程、多智能體協(xié)作和多工具調(diào)用三大核心功能于一體的多智能體協(xié)作工具。
同時(shí)聯(lián)想也放出消息將于 11 月 28 日推出業(yè)內(nèi)首個(gè)面向中小企業(yè)的 IT 服務(wù)智能體,致力于以大模型和智能體技術(shù),加速中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
要說巨頭們的頻頻動(dòng)作,確實(shí)讓大家感受到了智能體的火熱來襲。但大家可能想不到,智能體在web3、去中心化、加密領(lǐng)域會(huì)爆發(fā)得如此之快。
近期,AI代幣和AI Agent在加密貨幣領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注,特別是在Base生態(tài)中。Vitalik和Jesse購買Base生態(tài)的AI代幣ANON,引發(fā)了AI代幣熱潮。Crypto AI項(xiàng)目從AI+DePIN、算力租賃等概念發(fā)展到AI Bot代幣GOAT和AI16Z的AI投資DAO模式。AI Agent具備工具和推理能力,在加密貨幣領(lǐng)域能執(zhí)行鏈上交易等操作。Virtual Protocol作為AI工廠,其代幣VIRTUAL市值接近5億美元。
AgentLayer公司積極投身于AI Agent領(lǐng)域,推出了名為“We Agent”的活動(dòng),標(biāo)志著公司新階段的開始和對(duì)創(chuàng)新及社區(qū)參與的承諾。
AI16z作為全球首家由AI Agent人運(yùn)營的風(fēng)投機(jī)構(gòu),近期與Ryze Labs合作啟動(dòng)AICombinator計(jì)劃,并設(shè)立500萬美元基金支持AI16z生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。
DeSci概念近期大火,市場(chǎng)上對(duì)其有較高期待。Virtuals Protocol旨在為游戲和娛樂領(lǐng)域的AI Agents構(gòu)建所有權(quán)層,專注于投資其他AI Agent。Virtuals平臺(tái)通過創(chuàng)建一個(gè)互聯(lián)的AI Agent生態(tài)系統(tǒng),重新定義了AI Agent的概念。
這些Agent不僅能夠自主交易、創(chuàng)造和互動(dòng),還推動(dòng)了去中心化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。平臺(tái)通過啟動(dòng)計(jì)劃和通信協(xié)議降低了技術(shù)門檻,吸引了創(chuàng)新,使得Agent之間可以自主互動(dòng),無需人類預(yù)先編程或策劃。
去中心化AI網(wǎng)絡(luò)REVOX推出了Web3 AI Agent開發(fā)平臺(tái)REVOX Studio,向開發(fā)者提供易用的AI+Web3開發(fā)工具。平臺(tái)將重點(diǎn)支持在Web3領(lǐng)域內(nèi)AI Agent的探索,包括自主資產(chǎn)發(fā)行,智能支付,智能投資規(guī)劃等。REVOX Studio為開發(fā)者提供了插件化的構(gòu)建方式,包括智能合約執(zhí)行,鏈上和鏈下數(shù)據(jù)檢索,大模型鏈上調(diào)用等模塊。
近期,多位行業(yè)專家和企業(yè)家對(duì)人工智能的未來發(fā)展進(jìn)行了深入探討,特別是AI Agent(智能體)技術(shù)的前景。
中國工程院院士鄔賀銓提出,AI正從模型層走向智能體,這些智能體具備記憶、規(guī)劃、工具和行動(dòng)能力,能夠代替人完成一些任務(wù),并在多個(gè)領(lǐng)域賦予通用AI能力。他認(rèn)為,盡管具身智能發(fā)展迅速,但并不等同于通用人工智能(AGI)的到來。鄔賀銓還強(qiáng)調(diào)了大模型落地的重要性,指出這不僅需要上云,還需要下沉到智能終端,以促進(jìn)終端設(shè)備的更新迭代和新型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。
Salesforce的CEO Marc Benioff也表達(dá)了對(duì)AI智能體的看好,認(rèn)為它們將取代大型語言模型(LLM),成為AI的未來。他指出,自主Agent能獨(dú)立完成銷售溝通和營銷等任務(wù),對(duì)企業(yè)的重要性更大。同時(shí),他也警告說,公眾對(duì)AI智能體的認(rèn)知多來自影視作品,但現(xiàn)實(shí)中AI的能力被一些人夸大,誤導(dǎo)了用戶。
百度創(chuàng)始人李彥宏和YC合伙人Jared等資深投資人也對(duì)AI Agent的前景表示樂觀,認(rèn)為其市場(chǎng)規(guī)??赡鼙萐aaS大10倍,甚至可能催生市值超過3000億美元的科技巨頭。他們認(rèn)為,LLM技術(shù)的進(jìn)步為AI Agent的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),使其能夠在各個(gè)垂直領(lǐng)域展現(xiàn)強(qiáng)大實(shí)力,替代人工操作、提升效率,并可能改變企業(yè)的用人模式,減少對(duì)人力的依賴。
OpenAI的CEO Sam Altman在討論公司的未來方向時(shí),強(qiáng)調(diào)提升AI的推理能力是核心戰(zhàn)略。他提到,AI創(chuàng)業(yè)應(yīng)構(gòu)建能隨著模型進(jìn)步而受益的業(yè)務(wù),并認(rèn)為系統(tǒng)而非模型是AI發(fā)展的未來。OpenAI計(jì)劃推出無代碼工具,以提升程序員效率并最終實(shí)現(xiàn)無代碼創(chuàng)建初創(chuàng)公司的目標(biāo)。Altman還提到,AI將創(chuàng)造巨大價(jià)值,尤其在醫(yī)療和教育領(lǐng)域。
在硅星人首屆AI創(chuàng)造者大會(huì)(ACC 2024)上,來也科技聯(lián)合創(chuàng)始人胡一川、實(shí)在智能創(chuàng)始人&CEO孫林君、匯智智能創(chuàng)始人&CEO孫志明、瀾碼科技創(chuàng)始人&CEO周健五位AI Agent領(lǐng)域的先行者探討了AI Agent如何從學(xué)術(shù)概念轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)企業(yè)增長的工具。他們討論了Agent的本質(zhì)定義、大模型帶來的新機(jī)遇以及To B與To C的商業(yè)化路徑,揭示了AI Agent的發(fā)展現(xiàn)狀與未來可能。
AI Agent獨(dú)角獸Sierra CEO認(rèn)為,當(dāng)前AI市場(chǎng)雖然存在泡沫現(xiàn)象,但未來將孕育出市值巨大的企業(yè)。對(duì)話式AI和多模態(tài)AI技術(shù)將成為品牌與消費(fèi)者互動(dòng)的主要方式,提升用戶體驗(yàn)。AI初創(chuàng)公司面臨技術(shù)、市場(chǎng)、資金和合規(guī)性挑戰(zhàn),但創(chuàng)新和敏捷的公司有機(jī)會(huì)成功。
更多知名人士及企業(yè)家表態(tài),使得AI Agent技術(shù)進(jìn)一步受到各界的廣泛關(guān)注,其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景被普遍看好,預(yù)計(jì)將帶來巨大的市場(chǎng)規(guī)模和商業(yè)價(jià)值。
人工智能領(lǐng)域的研究和發(fā)展呈現(xiàn)出多元化和深入的趨勢(shì),特別是在智能體的通信、預(yù)測(cè)人類行為、零樣本解決任務(wù)、研發(fā)能力比較等方面取得了顯著進(jìn)展。
牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了名為Agora的元協(xié)議,旨在解決大型語言模型(LLM)之間的通信問題,以構(gòu)建世界級(jí)的LLM智能體網(wǎng)絡(luò)。在Agora中,智能體可以支持廣泛的通信(高通用性),同時(shí)也能通過高效的例程處理總請(qǐng)求量中的大部分(高效率)。整個(gè)協(xié)商和實(shí)現(xiàn)工作流程都由LLM處理,無需人類干預(yù)(高可移植性)。該團(tuán)隊(duì)在兩個(gè)場(chǎng)景中演示了Agora的效果,并進(jìn)行了成本分析,結(jié)果顯示Agora的成本效益遠(yuǎn)高于僅依賴自然語言的網(wǎng)絡(luò)。
在零樣本解決任務(wù)方面,牛津大學(xué)的研究者提出了一種名為Kinetix的框架,用于在廣泛的2D物理環(huán)境中訓(xùn)練通用智能體。研究者發(fā)現(xiàn),在這些環(huán)境中訓(xùn)練的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)智能體能夠理解一般機(jī)械特性,并零樣本地解決未見過的手工環(huán)境。此外,通過在特定困難環(huán)境中微調(diào)該通用智能體,可以顯著減少學(xué)習(xí)特定任務(wù)所需的樣本數(shù)量。
在AI研發(fā)能力方面,最新的研究表明,在2小時(shí)的研發(fā)任務(wù)中,AI智能體如Claude 3.5 Sonnet和o1-preview在7項(xiàng)挑戰(zhàn)性研究工程中擊敗了50多名人類專家,顯示出AI在研發(fā)領(lǐng)域的快速進(jìn)步。AI編程速度能以超越人類10倍的速度生成并測(cè)試各種方案,例如在優(yōu)化前綴和運(yùn)算任務(wù)中,o1-preview的表現(xiàn)甚至超越了最優(yōu)秀的人類專家。
受美國汽車工程師學(xué)會(huì)(SAE)提出的自動(dòng)駕駛六個(gè)級(jí)別的啟發(fā),論文《Levels of AI Agents: from Rules to Large Language Models》中,將AI智能體按效用和強(qiáng)度分為五個(gè)級(jí)別(L0到L5)。每個(gè)級(jí)別對(duì)應(yīng)不同的技術(shù)手段、性能、能力、關(guān)鍵特性和應(yīng)用場(chǎng)景,從無AI的工具到超人類智能的AI,逐步展示了AI從簡(jiǎn)單任務(wù)自動(dòng)化到復(fù)雜自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)的演進(jìn)。
在智能體社會(huì)的探索方面,斯坦福大學(xué)、華盛頓大學(xué)和Google DeepMind的研究人員共同開發(fā)了一種AI智能體-genagents,能夠模擬人類行為并用于驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、組織學(xué)和政治科學(xué)的理論。該AI智能體基于1000多名具有代表性的美國人的訪談數(shù)據(jù)建立,通過結(jié)合GPT-4o模型和訪談?dòng)涗泚砟7率茉L者的回答。
上海交通大學(xué)則與牛津大學(xué)聯(lián)合提出的一種基于多智能體模擬的數(shù)據(jù)合成方法,用于提升大語言模型(LLMs)的性能。研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了由1000多個(gè)智能體組成AI社會(huì)模擬器MATRIX,通過模擬人類社會(huì)中的場(chǎng)景,生成多樣且真實(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。具體方法包括構(gòu)建AI模擬社會(huì)、生成符合任務(wù)需求的訓(xùn)練數(shù)據(jù),并通過監(jiān)督微調(diào)(SFT)和偏好優(yōu)化(DPO)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。
微軟在本月推出了用于多AI智能體協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)的AI智能體協(xié)調(diào)系統(tǒng)Magentic-One和多智能體人格模擬工具TinyTroupe。前者,旨在通過協(xié)調(diào)多個(gè)專用AI智能體來高效處理復(fù)雜工作流程,后者能夠模擬具備特定性格、興趣和目標(biāo)的虛擬角色,從而為企業(yè)在商業(yè)決策和市場(chǎng)研究方面提供全新的視角。
此外,微軟還在本月上旬推出了Xbox AI智能體,能夠以聊天方式高效解答玩家游戲問題。
對(duì)論文感興趣的小伙伴,后臺(tái)發(fā)消息 11.28 獲取資源。當(dāng)然本月被報(bào)道的論文與項(xiàng)目遠(yuǎn)不只這些,大家可以到知識(shí)庫具體了解。
隨著AI Agent的逐步普及,關(guān)于AI Agent的部署與應(yīng)用也被更多的討論。這里列舉的幾個(gè)案例,涉及容器化部署、個(gè)性化開發(fā)、SRE團(tuán)隊(duì)支持、快速構(gòu)建集成方案以及去中心化框架等多個(gè)方面。
使用watsonx.ai和CrewAI平臺(tái),結(jié)合Streamlit和Podman技術(shù),開發(fā)者可以構(gòu)建并部署容器化的AI Agent。這些Agent能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù),如市場(chǎng)分析、技術(shù)評(píng)估和商業(yè)模式評(píng)估,并通過Streamlit UI展示處理過程。這種方法允許將AI Agent作為無服務(wù)器應(yīng)用程序部署在環(huán)境中,如IBM Code Engine。
Goose是一個(gè)開源AI開發(fā)Agent,允許用戶通過創(chuàng)建工具包來擴(kuò)展其功能,適應(yīng)特定的開發(fā)工作流。用戶可以自定義工具包,如待辦事項(xiàng)列表管理器,并與GitHub CLI等工具集成。Goose社區(qū)鼓勵(lì)開發(fā)者貢獻(xiàn)代碼和內(nèi)容,共同推動(dòng)AI Agent的發(fā)展。
Aptible AI團(tuán)隊(duì)分享了構(gòu)建AI Agent的詳細(xì)步驟,旨在幫助SRE團(tuán)隊(duì)解決生產(chǎn)問題。這些步驟包括在Chainlit中設(shè)置Agent、連接LLM、加速Agent、賦予Agent個(gè)性、集成文件搜索和外部工具等。該指南提供了關(guān)于構(gòu)建AI Agent的注意事項(xiàng)、專業(yè)提示和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上的作者長弓PM,發(fā)表了一篇名為《10分鐘,完成「Agent構(gòu)建」和「產(chǎn)品集成」》的文章,介紹了如何快速構(gòu)建和集成個(gè)性化智能體(Agent)的方法。文章從需求分析、產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)、技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)到產(chǎn)品上線發(fā)布,詳細(xì)闡述了整個(gè)項(xiàng)目流程,并提供了一套高效、極簡(jiǎn)的智能體MVP解決方案,幫助讀者在10分鐘內(nèi)完成Agent構(gòu)建和產(chǎn)品集成。
Virtuals Protocol是一個(gè)框架,用于實(shí)現(xiàn)AI Agent的創(chuàng)建、所有權(quán)和增長。它包括創(chuàng)建代幣化的AI Agent、讓代幣持有者從AI Agent產(chǎn)生的收入中獲益、激勵(lì)無許可的貢獻(xiàn)以及通過社交媒體渠道擴(kuò)大AI Agent的影響力。
Virtuals Protocol的核心是AgentFactoryV3智能合約,包括Agent代幣、NFT、AgentveToken、DAO和綁定賬戶等組件。該框架允許用戶通過貢獻(xiàn)模型、數(shù)據(jù)或其他資源分享成功收益,并確保即使服務(wù)器離線,AI Agent仍可運(yùn)行。
對(duì)于幾個(gè)案例的具體內(nèi)容,大家可以到知識(shí)庫去查看,每個(gè)案例都附上了原文鏈接。如果涉及推特等外網(wǎng)的文章大家看不了,可以告訴我會(huì)把文章下載成文檔分享給大家。
國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè),到2025年中國生成式AI軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到35.4億美元。IDC在其技術(shù)評(píng)估報(bào)告中強(qiáng)調(diào),企業(yè)在擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用時(shí)需要統(tǒng)一的AI開發(fā)平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用的統(tǒng)一管理。這類平臺(tái)應(yīng)具備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型調(diào)優(yōu)、RAG/Prompt支持、模型部署及應(yīng)用安全等基本能力。隨著大模型基礎(chǔ)能力的提升和應(yīng)用形式的創(chuàng)新,大模型平臺(tái)將分化為底層平臺(tái)和智能體開發(fā)平臺(tái),分別與企業(yè)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)整合,以及朝低代碼無代碼方向發(fā)展。
美國風(fēng)險(xiǎn)投資公司Menlo Ventures的報(bào)告指出,2024年企業(yè)在生成式AI的支出增長了500%,達(dá)到138億美元,顯示AI技術(shù)在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的重要性。市場(chǎng)份額方面,OpenAI市場(chǎng)份額下滑,而Anthropic市場(chǎng)份額翻倍。企業(yè)趨向于采用多種AI大模型,閉源解決方案占主導(dǎo)地位。生成式AI的應(yīng)用領(lǐng)域正在向醫(yī)療、法律、金融服務(wù)等行業(yè)拓展,其中代碼生成是核心應(yīng)用。AI Agent架構(gòu)成為新的投資熱點(diǎn),有望為企業(yè)帶來更高效的運(yùn)營和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
LangChain的《State of AI Agents》報(bào)告調(diào)查了1300多位專業(yè)人士,探討了AI Agent的采用趨勢(shì)、主要用例、挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展方向。報(bào)告顯示,51%的受訪者正在生產(chǎn)中使用AI Agent,78%計(jì)劃在未來實(shí)施AI Agent。AI Agent主要應(yīng)用于研究、總結(jié)、個(gè)人生產(chǎn)力、客戶服務(wù)和自動(dòng)化。性能質(zhì)量是部署AI Agent的主要挑戰(zhàn),其次是成本和安全。許多公司使用控制措施來限制AI Agent的權(quán)限。
另一份40頁的報(bào)告《AI Agents: Research & Applications》探討了AI Agent的興起、架構(gòu)和應(yīng)用,特別關(guān)注基于大型語言模型(LLM)的Agent。文章分析了Agent的能動(dòng)性演變、自主Agent的前景、AI Agent架構(gòu)基礎(chǔ),以及Agent研究的最新趨勢(shì)。同時(shí),討論了多Agent架構(gòu)、基準(zhǔn)測(cè)試、評(píng)估以及AI Agent在游戲、治理、科學(xué)、機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域的影響和應(yīng)用。
這幾份報(bào)告,關(guān)注LangChain的《State of AI Agents》和《AI Agents:Research & Applications》兩份報(bào)告的比較多。因?yàn)榫W(wǎng)上沒有看到相關(guān)資源,就找了一下。這里提供了兩份報(bào)告的原文鏈接以及中英文PDF文檔,感興趣的小伙伴可以到知識(shí)庫查看或者直接回復(fù) 11.28 獲取下載鏈接。
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