汽車智能感知系統(tǒng)是汽車的“眼睛”和“耳朵”，負責(zé)對汽車所處環(huán)境進行偵測，構(gòu)成了汽車系統(tǒng)感知層，并為高級輔助駕駛系統(tǒng)的決策層提供準(zhǔn)確、及時、充分的依據(jù)，進而由執(zhí)行層對汽車安全行駛作出準(zhǔn)確判斷，系汽車自動駕駛的核心基礎(chǔ)之一。

　　早在上世紀(jì)全球探索智能汽車，但因底層技術(shù)、配套產(chǎn)業(yè)不足，相關(guān)技術(shù)至世紀(jì)末仍停留在實驗室，未能落地。近二十年，多技術(shù)快速發(fā)展使智能汽車落地成為可能，推動汽車智能駕駛發(fā)展。其發(fā)展脈絡(luò)：20世紀(jì)90年代美國麻省理工學(xué)院提出自動駕駛概念并探索；2010年谷歌、特斯拉推出自動駕駛汽車，2015年德國奔馳推出自動駕駛卡車，標(biāo)志進入快速發(fā)展及商業(yè)化階段；2020年起各汽車廠商積極研發(fā)，進入全面普及發(fā)展階段。

　　智能駕駛是智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。作為智能駕駛的重要載體，高級輔助駕駛系統(tǒng)（Advanced Driving Assistant System,簡稱“ADAS”）的普及是未來實現(xiàn)汽車自動駕駛的前提條件。

　　ADAS從技術(shù)架構(gòu)上可分為三層：感知層、決策層和執(zhí)行層，汽車智能感知系統(tǒng)屬于感知層，是自動駕駛的核心，圍繞感知能力的測試驗證工作是保障自動駕駛軟件系統(tǒng)安全可靠的有效且必要途徑。感知層是指自動駕駛需要在不同天氣、光線條件下對周圍環(huán)境進行實時的感知，識別、跟蹤各種動態(tài)或靜態(tài)的物體，是智能汽車的“眼睛”和“耳朵”，需要幫助車輛自動分析和理解路況信息，其構(gòu)成非常復(fù)雜，需要充分檢驗待測系統(tǒng)在眾多交通場景下的可靠性和安全性。

　　根據(jù)國家工業(yè)和信息化部發(fā)布的《汽車駕駛自動化分級》，ADAS可以分為L1-L5五個級別，不同級別對感知層的硬件配置要求如下：

　　實現(xiàn)ADAS功能，車載攝像頭是感知層必備元件。它相比毫米波雷達、激光雷達等成本低、硬件技術(shù)成熟，率先成汽車智能化關(guān)鍵部件。其模組含鏡頭、感光元件等材料，通過鏡頭與圖像傳感器采集圖像信息，傳至電子控制器（ECU）做進一步處理。汽車靠車身多處攝像頭采集各方位圖像、傳電信號至ECU處理，實現(xiàn)360°全景視覺感知。自動駕駛級別越高對攝像頭數(shù)量、質(zhì)量要求越高，其發(fā)展也讓車載攝像頭行業(yè)迎來重大機遇。

　　自動（輔助）駕駛有望進一步推進商業(yè)化落地進程。2022年9月初，上海市政府印發(fā)《上海市加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展實施方案》，其中提到預(yù)計2025年，具備組合駕駛輔助功能（L2級）和有條件自動駕駛功能（L3級）汽車占新車生產(chǎn)比例超過70%，具備高度自動駕駛功能（L4級及以上）汽車在限定區(qū)域和特定場景實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。除此之外，包括深圳、廣州、長沙、成都等全國多個城市都在積極推動自動（輔助）駕駛落地。而車載攝像頭作為智能駕駛發(fā)展的重要組成部分，未來市場潛力巨大。在全球ADAS技術(shù)發(fā)展、市場需求提高以及ADAS技術(shù)正在加速在中低端乘用車市場滲透的趨勢，汽車智能感知系統(tǒng)市場規(guī)模將會快速增長。

　　一是更高的分辨率和精度，攝像頭像素不斷提高，8M及更高像素將成主流，能更清晰捕捉圖像、準(zhǔn)確識別物體細節(jié)，激光雷達掃描精度與分辨率也持續(xù)提升，增強遠距離等物體探測能力；二是增強的環(huán)境適應(yīng)性，傳感器要在復(fù)雜天氣和光照條件下工作，如毫米波雷達優(yōu)化抗干擾及惡劣天氣性能，攝像頭圖像傳感器采用先進算法技術(shù)提升圖像質(zhì)量與識別準(zhǔn)確率；三是更低的成本，隨著技術(shù)成熟與大規(guī)模生產(chǎn)，傳感器制造成本將降低，利于智能感知系統(tǒng)在普通車型普及，推動自動駕駛技術(shù)拓展市場。

　　隨著人工智能（AI）迅速發(fā)展，智能汽車成汽車行業(yè)新趨勢，為未來出行增添更多可能。自動駕駛技術(shù)作為核心領(lǐng)域，利用傳感器等設(shè)備感知環(huán)境，借AI算法分析數(shù)據(jù)實現(xiàn)無人駕駛，能提升交通安全性與出行便利性；智能交互系統(tǒng)將升級，語音助手提升識別準(zhǔn)確度與響應(yīng)速度，AI應(yīng)用于人機界面可實現(xiàn)更智能人車交互，提供個性化出行體驗；汽車借助AI能收集分析大量數(shù)據(jù)，據(jù)此提供個性化出行服務(wù)，且車輛數(shù)據(jù)共享交互可促進交通智能化、流暢化；AI推動車聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展，實現(xiàn)車輛與外界實時通信、交通信息共享及流量優(yōu)化，還用于車輛診斷維護。

　　DB電競官網(wǎng)，

　　隨著技術(shù)的成熟和社會接受度的提高，各國將逐步完善相關(guān)法律法規(guī)，以保障自動駕駛汽車的安全運營。這將為汽車智能感知系統(tǒng)的發(fā)展提供更加有利的政策環(huán)境。

　　汽車智能技術(shù)發(fā)展時間較短，上世紀(jì)90年代開始進行探索，2010年進入發(fā)展期以及商業(yè)化階段，2020年汽車智能技術(shù)開始全面普及。汽車智能感知系統(tǒng)的參與者主要為汽車零部件廠商以及光學(xué)廠商。以德國、美國、法國和日本為代表的發(fā)達國家有著深厚的汽車生產(chǎn)制造技術(shù)，也產(chǎn)生出了一批國際知名的汽車零部件廠商，其中法雷奧（Valeo）、大陸集團（Continental）、博世（BOSCH）、松下（Panasonic）等廠商為車載攝像頭、ECU和智能感知系統(tǒng)的主要供應(yīng)商ob電競?cè)肟?，，占?jù)著國外車載智能感知市場的較大份額。國內(nèi)具有一定規(guī)模且得到汽車制造廠商認可的汽車智能感知系統(tǒng)提供商相對較少，主要廠商有德賽西威、舜宇光學(xué)科技、歐菲光、晶華光學(xué)、蘇州智華、臺灣同致、聯(lián)創(chuàng)電子以及豪恩汽電等。

　　由于中國汽車市場的不斷擴大和汽車制造業(yè)的快速進步，國內(nèi)供應(yīng)商具有較大的發(fā)展前景，未來國內(nèi)供應(yīng)商份額有望逐步提升。

　　《2025-2031年汽車智能感知系統(tǒng)行業(yè)細分市場調(diào)研及投資可行性分析報告》涵蓋行業(yè)全球及中國發(fā)展概況、供需數(shù)據(jù)、市場規(guī)模，產(chǎn)業(yè)政策/規(guī)劃、相關(guān)技術(shù)、競爭格局、上游原料情況、下游主要應(yīng)用市場需求規(guī)模及前景、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場集中度、重點企業(yè)/玩家，企業(yè)占有率、行業(yè)特征、驅(qū)動因素、市場前景預(yù)測，投資策略、主要壁壘構(gòu)成、相關(guān)風(fēng)險等內(nèi)容。同時北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場專項調(diào)研項目、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場占有率報告、十五五規(guī)劃、項目后評價報告、BP商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍白皮書、國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè)認證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。（PHPOLICY:GYF）

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